Aprile 25, 2024

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Più di 600 pazienti sono in terapia intensiva

Numeri standard nella tabella di Sciensano

Nota: questi numeri provengono da dati aggiornati pubblicati da Sciensano in Open Data E mettilo sotto forma di un tavolo qui.

Casi rilevati : tra il 10/11 e il 16/11, 12054 In media, ogni giorno vengono rilevati nuovi contagi da coronavirus. Si tratta di un aumento del 19% rispetto alla settimana precedente.

gli esami : Tra il 10/11 e il 16/11 in media 85.109 I test sono stati effettuati giornalmente, con un aumento dell’1% rispetto alla settimana precedente.

ammissioni : raggiungono in media a 268.3 Tra il 13/11 e il 19/11. Si tratta di un aumento del 29% rispetto alla settimana precedente.


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Persone in ospedale² : 2957 I pazienti sono attualmente ricoverati in ospedale in connessione con Covid-19, tra cui 603 Pazienti trattati in terapia intensiva.

Tasso positivo³ : In base ai risultati dei test ottenuti tra il 10/11 e il 16/11, è 14,4%, in crescita dell’1,7% rispetto alla scorsa settimana.

Tasso di riproduzione : Calcolato in base alle variazioni dei ricoveri, l’Rt per il Coronavirus oggi si attesta a 1,18. Quando è maggiore di 1, significa che la trasmissione del virus sta accelerando.

Morte : tra il 10/11 e il 16/11, 30,9 Le persone sono morte in media a causa del virus. Dall’inizio della pandemia, 26.568 persone sono morte a causa del coronavirus.


I casi rilevati sono il numero di pazienti per i quali un test positivo ha confermato la presenza del virus. La data considerata è la data della diagnosi e non il risultato del test. I dati sono considerati aggregati dopo 4 giorni. Il numero di casi può dipendere in parte dalla strategia di test: se testiamo in modo più sistematico, scopriamo anche più casi.

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² I pazienti ricoverati comprendono i pazienti che sono già stati ricoverati per un altro motivo e sono risultati positivi al test.

Il tasso di positività è il numero di test positivi rispetto al numero di test eseguiti. La stessa persona può essere testata più volte. Dipende anche dalla strategia di test: se non testiamo abbastanza, il tasso di positività sarà più alto.