Il CEO di Google DeepMind crede che l’intelligenza artificiale simile a quella umana sarà qui “tra pochi anni” – Business AM

In sintesi Hassabis ritiene che la ricerca sull’IA accelererà ulteriormente, a brevissimo termine.

• “Non vedo alcun motivo per rallentare il progresso. Potrebbe persino accelerare. Penso che ci mancheranno solo pochi anni, se non un decennio, all’intelligenza artificiale generale”, ha affermato il CEO di Google DeepMind.
• Secondo Hassabis, questa tecnologia cambierà il mondo per sempre. Già oggi l’impatto dell’intelligenza artificiale si fa sentire nel mercato del lavoro. Secondo un rapporto di Goldman Sachs, 300 milioni di posti di lavoro scompariranno nei prossimi anni. Aziende come IBM hanno già fatto il primo passo: l’azienda sospenderà le assunzioni i cui posti di lavoro rischiano di essere sostituiti dall’intelligenza artificiale.
• “La prossima generazione di assistenti virtuali creati con questi tipi di algoritmi di intelligenza artificiale porterà a un cambiamento completo”, riconosce Hasabi. L’intelligenza artificiale sarà infatti in grado di eseguire compiti complessi che gli attuali chatbot non sono ancora in grado di gestire.
• Ha aggiunto che per garantire che la tecnologia sia sviluppata in modo responsabile, i ricercatori dovranno collaborare tra loro e con i governi. Molti esperti di tecnologia seguono la stessa logica. Temono che l’intelligenza artificiale diventi indipendente se non viene sviluppata in modo controllato e accurato.

Google DeepMind

Riduci lo zoom Google ha annunciato ad aprile che le sue due divisioni di ricerca sull’intelligenza artificiale, Google Brain e DeepMind, si sarebbero fuse per formare Google DeepMind. Questa fusione dovrebbe accelerare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.

• Hassabis è stato uno dei fondatori di DeepMind, che è stata acquisita da Google nel 2014. Da allora, la società è stata considerata una società separata all’interno di Google.
• DeepMind ha creato una serie di importanti applicazioni AI. L’anno scorso, i ricercatori dell’azienda hanno rivelato di poter prevedere la struttura di quasi tutte le proteine ​​utilizzando un algoritmo chiamato AlphaFold. Ciò potrebbe consentire lo sviluppo di farmaci personalizzati in futuro.
• D’altra parte, Google Brain è alla base di progetti come TensorFlow, un database software gratuito e open source per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico. Il dipartimento ha inoltre sviluppato un’intelligenza artificiale in grado di riconoscere le immagini e tradurre i testi (Google Translate) oltre a sistemi di crittografia.
• Unendo i due dipartimenti, Google spera che i progressi accelereranno. La società, come altre società tecnologiche, è stata sotto pressione per lanciare prodotti AI da quando ChatGPT ha inaugurato il “momento iPhone” del settore.

BL